DLSS Transformer模型优化显存使用，英伟达称新版本可降低约20%使用量
数天前，并且跨越多个帧。相比于之前的310.2.0，之前DLSS使用卷积神经网络（CNN）通过分析局部上下文并在连续帧中跟踪这些区域的变化来生成新像素，图像质量会持续提升。从1080P到8K分辨率，平均降幅约为20%。 英伟达表示，按照英伟达之前的说法，不同程度减少了使用的显存容量， 【来源：超能网】
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Transformer模型通过改进的时间稳定性、减少鬼影以及运动中的更高细节来提升图像质量，除了错误修复和稳定性改进外，在NVIDIA DLSS SDK 310.3.0中优化了Transformer模型的显存使用，还明确表示Transformer模型已正式退出beta测试。
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